十五五规划明确信号 | 服装制造业的“科技换增长”拐点已至

2026-03-12
 

代码与针线交织,正重新定义时装的诞生

(图片源于网络)

 

阳春布德泽,万物生光辉。在“十五五”开局起步之年,中国纺织服装行业正迎来一场深刻的范式变革。刚刚闭幕的2026年全国两会上,新质生产力成为当之无愧的核心议题,而“十五五”规划中的109项重大工程,更是释放出明确信号:顶层设计正在押注“科技换增长”的新路径。

 

 
 
 
 

 

明确信号:109项工程中的科技底色

 

在“十五五”规划布局的109项重大工程中,前沿科技和新产业领域占据了近三成名额。这一比例在历次五年规划中前所未有,清晰传递出国家发展战略的转向——从要素驱动转向创新驱动,从规模扩张转向质态跃迁。

中国纺织工业联合会党委书记、会长孙瑞哲在2026全国“两会”纺织行业代表委员座谈会上指出:“纺织行业要坚持科产融合,价值导向。科技突破的程度,很大程度上决定未来产业发展的速度、广度、深度。”

这一判断背后是硬核数据的支撑:根据工信部等六部门印发的《纺织工业数字化转型实施方案》,到2027年,规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例将超过70%。目前,我国纺织行业重点工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到63.7%和82.3%。

 

 

 
 
 
 

 

新质生产力:破解服装制造业“不可能三角”的钥匙

 

当前服装制造企业普遍面临“不可能三角”的困境——质量、交期、成本难以兼得。特别是在消费端需求持续分化的背景下,传统规模化生产模式正遭受前所未有的冲击。

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为什么这么说?

新型生产方式

 
 

全国人大代表、万事利集团董事长屠红燕在今年两会上指出,产业供给端普遍存在三大结构性矛盾:原创设计能力不足导致产品同质化严重;绿色制造体系不健全抑制绿色消费动能;市场响应机制迟缓难以适应“小单快反”新模式。

 

这些痛点的背后,是传统管理模式与新型生产方式的脱节。正如一位服装厂老板的感慨:“接了订单怕做不出来,做出来了又怕卖不出去,卖出去了又怕质量出问题。”

新质生产力对服装制造业的重塑,恰恰是要打破这一困局。屠红燕代表建议实施“AI+原创设计”攻坚行动,设立纺织AI融合创新专项,支持建设国家级纺织AIGC创新平台,整合行业已有的70万花型数据库、300余种生成算法等资源,向中小企业开放轻量化设计工具。这一方向代表着行业对设计端智能化的长远布局——通过AI辅助设计师快速生成花样、款式,大幅缩短设计周期。

 

 
 
 
 

 

从制造到智造:数字驱动如何重构生产函数

 

是何等景象?

在浙江嘉兴洪合镇,一场静默的革命正在发生。这个全国最大的毛衫集散中心之一,如今规模以上毛衫企业超过70%已引入智能化生产系统,从设计到上市周期平均缩短50%,生产效率提升2倍以上。

 

 

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走进浙江秋维特时装股份有限公司的车间,一排排全自动电脑横机正高速运转,纱线在针床间飞速穿梭、交织。公司行政经理戴伟介绍:“新引进的100台全自动一体横机构建起高度集成的智能产线,将过去‘一人一机’的操作模式升级为‘一人管控全车间’的智能管理。”从纱线“喂入”到一件完整成衣产出,只用了短短半小时。

这正是新质生产力在服装制造业的生动写照。值得注意的是,这些智能横机本身是独立的硬件设备,但要让它们真正协同起来、发挥最大效能,关键在于构建覆盖全流程的数字神经系统。衣智互联服装管理系统正是这套神经系统的理想载体——它不生产横机、吊挂或分拣线,而是通过ERPMESWMSAPSGST的完整产品矩阵,结合IT+IE+AI+IOT的协同效应,将这些硬件设备统一调度、无缝对接,实现从数据采集、流程管控到任务下发的全过程数字化。

在车间里,每一台设备的运行状态、每一个工单的完成进度、每一批物料的流转轨迹,都通过衣智互联系统实时汇聚到中央看板。操作员不再需要奔波于各台设备之间手动记录,只需在系统界面上一键下发任务,硬件按指令执行,数据自动回传。这种“软件定义制造”的模式,正是传统车间向智能工厂跃迁的核心所在。

 

 

 
 
 
 

 

数据驱动的生产协同:衣智互联的实践样本

 

(衣智互联服装一站式管理系统)

 

 

在宿州盈德服装有限公司的车间里,数字化转型的成效更加直观。这家拥有1600余名员工、线下门店950余家的户外运动品牌企业,2023年实现销售收入1.9亿元,同比增长35%。

 
 

(自动送料-图片源于网络)

 

“现在操作很简单,我们只要把手头上的工序做好就行,不需要中途再去抱布料,系统会自动送料,然后精确计件。”缝制工张明云口中的“系统”,正是衣智互联服装管理系统。环绕在班组上方的自动化设备自动夹运上一工位的“成品”,从第一个工位的原料到最后一个工位的成衣,衣智互联系统全程跟踪统计,最终链接至车间“智能化数字工厂”大屏。

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这面长约四米、宽约三米的“数字墙”,实时集中监控各生产环节,对班组制造信息进行采集,再通过5G联网实时调度分析,指导工厂精益化生产。公司行政经理王毅介绍:“设备是2023年7月安装的,10月试运行后,生产效率比之前提升了20%,员工工资也相应涨了10%左右,大家都干劲十足。”

数字化改造后,“提质降本增效”不再是空洞的口号,而是实实在在的亮眼数据。衣智互联系统自运行后,各生产环节通过线上系统交接确认,大幅缩减了线下纸质单据交接的核对时间,极大提升了工作效率。

这正是衣智互联的核心价值所在:通过数据驱动业务、数据驱动执行、数据指导战略,形成内部品质、交期、效率持续提升、成本持续下降,外部客户、供应商、加工厂满意度持续提升的良性循环。

 

 
 
 
 

 

智能质检:行业趋势与工厂端的数字化承接

 

在品控环节,服装质检设备正让品控从“人眼经验”走向数据智能,利用视觉系统辅助人工,实现面料、成衣缺陷的高精度、标准化检测。

 

这些消费端和检测端的技术突破,最终都需要工厂端的生产系统来承接。质检发现的问题如何追溯到具体工序?这正是衣智互联的用武之地——通过平板终端实现质检数字化:质检员使用平板实时记录疵点类型、位置、程度等信息,数据同步至云端系统,自动生成标准化质检报告,并反向追溯到责任工序和操作人员。相比传统纸质单据,这一方式将质检效率提升30%以上,并实现了质量数据的可追溯、可分析。

中国纺织工业企业管理协会常务副会长杨金纯指出,科技融合已经覆盖中国服装行业的全产业链,不仅体现在面料创新,也深入工艺、版型、柔性制造与绿色闭环。“例如传统的高价值正装品类,如今能实现一件起订、快速交付,就是依赖嵌入科技的柔性供应链与智能制造体系。”

 

 

 
 
 
 

 

迈向全球价值链中高端

 

全国人大代表、鄂尔多斯集团总裁王臻在今年两会上提出:“要推动中国纺织服装实现从‘产品输出’到‘品牌输出’的跨越,让中国品牌在全球价值链中真正‘站上去’。

要实现这一跨越,数字化是基础,智能化是核心,新质生产力是关键。在晋江,361°的“5G+AI”梭织智能制造车间通过分布式轨道网络,将8条流水线串联为柔性生产中枢,平均生产周期缩短30%以上,在制品减少25%,逐步实现排程、投料、质检等环节无纸化,生产情况全局可视化,信息获取率提升60%,交货及时率提升11%。

孙瑞哲会长强调:“要坚持因地制宜,发展导向。专业化、模块化的产业链分工,使得各环节间的协同效率成为决定产业区位的关键因素。”服装制造业的未来,不在于规模和速度的比拼,而在于协同和效率的竞争。

当软件定义制造,数据驱动决策,系统赋能管理,服装制造业将迎来真正的质变。在这一轮“科技换增长”的浪潮中,抓住新质生产力的企业,将赢得未来十年的发展先机。衣智互联通过IT+IE+AI+IOT的协同,正在帮助越来越多的服装企业构建智能工厂——不生产硬件,但让每一台硬件发挥最大价值;不替代人工,但让人工聚焦更高价值的决策;不改变行业本质,但用数据重新定义制造。

 

 

 

 

 
 
 
 

 

关于衣智互联

让服装管理更简单的工具

 

 

广州衣智互联科技有限公司是一家专注于服装智能制造的科技公司,融合互联网领域前沿技术创新,为服装企业提供基于云端的协同管理平台。云端部署运行于电脑端、手机、平板等,覆盖研发、订单、采购、计划、物料、生产、质检、成品、设备等核心流程,助力缝制类企业全面推进数字化转型,提高生产柔性、缩短交付周期,提升供应链反应能力,实现数据实时驱动决策。

 

 

核心团队从事服饰行业信息化10年以上,对缝制类企业智能制造规划、实施落地、产品架构、产品研发拥有丰富的经验,可为客户提供智能制造规划、系统集成、培训辅导、二次开发、技术升级等全程服务。